SEMINARIO DE TESIS

INTRODUCCIÓN
El Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) es un organismo público descentralizado con personalidad y patrimonio propios, de administración tripartita que incluye al estado, a los trabajadores asegurados y a sus patrones. Es la institución más grande que existe en América Latina dentro de las Instituciones que ofrecen Seguridad Social.
Una de las preocupaciones en nuestro país, contenidas en la Carta Magna de 1917 y su Artículo 123, sin duda es la protección social ante la contingencia derivada de enfermedades y accidentes no profesionales en los trabajadores de México, eh ahí que hacia el año 1943 surge la Ley del Instituto Mexicano del Seguro Social.
En dicha Fracción se expresa: “Es de utilidad pública la Ley Del Seguro Social y ella comprenderá seguros de invalidez, de vejez, de vida, de cesación involuntaria del trabajo, de enfermedades y de accidentes, de servicios de guardería y cualquier otro encaminado a la protección y cuidado de los trabajadores, campesinos, no asalariados y otros sectores sociales y sus familiares “.
Para fines de 1961 el Instituto Mexicano del Seguro Social inicio sus actividades en el estado de Veracruz, con 20 451 asegurados del régimen ordinario urbano, 924 patrones y una población derechohabiente de 60 676 personas, en los municipios de Xalapa, Veracruz, Coatepec, Coatzacoalcos y Minatitlán.
El siguiente trabajo desarrolla el funcionamiento de un departamento de atención al asegurado el cual lleva por nombre Afiliación y Vigencia, comprendiendo un estudio de simulación para el desarrollo de alternativas de mejora para dicho departamento, ya que el constante crecimiento en la población a incrementado la solicitud del servicio en este departamento, por lo cual es necesario un estudio que ayude a dicha empresa a seguir brindando la atención satisfaciendo la demanda de la población.
El desarrollo de esta investigación se basa en optimizar el funcionamiento de este proceso.
Para poder realizar de manera clara y precisa esta investigación se utilizará una herramienta adecuada para poder visualizar de forma gráfica y estadística el proceso, esta herramienta es el software ProModel que ayudará a simular el proceso en forma virtual y observar el comportamiento del proceso y así poder generar una o varias alternativas que conlleven a optimizar el proceso; cabe recalcar que el estudio se realizará sin necesidad de modificar el proceso durante la investigación.

I. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Como ya se ha mencionado anteriormente el constante crecimiento en la población de la ciudad de Veracruz a ocasionado que el IMSS tenga que resolver la capacidad para atender a toda esta población creciente. Según el portal de IMSS la población adscrita a la UMF No.57 a mayo de 2008 es de 75,132 asegurados (anexo 1)
El Departamento de Afiliación y Vigencia juega un papel muy importante en el IMSS ya que es el encargado de proporcionar los servicios a la población laboral tales como Afiliación de Asegurado, Ingreso de Beneficiario (esposas, hijos padres y concubinas), he aquí donde se genera una importante aglomeración de personas que solicitan los diversos servicios.
Una vez entendido el funcionamiento del proceso, pueden ser definidos uno o más objetivos del estudio.
Bajo la observación y el análisis preliminar de la información, el planteamiento del problema se establece de la siguiente manera:

“Baja Capacidad de Atención para Cubrir la Demanda de la Población Laboral En el Departamento de Afiliación y Vigencia del IMSS de la Zona Norte de la Ciudad de Veracruz”
II. JUSTIFICACIÓN
Este proyecto se realizo debido a que en actualidad el constante crecimiento de la población ha originado la necesidad de un servicio de atención médica mayor, donde pueda ser atendido tanto el trabajador asegurado como su familia. Este crecimiento se ve reflejado en varios procesos dentro de las Unidades Medicas. Uno de estos procesos es “AFILIACION Y VIGENCIA” donde se observa que una gran cantidad de la población laboral de la Ciudad de Veracruz solicita los servicios de este departamento, generando una aglomeración de las personas que dejan de realizar sus actividades laborales para acudir a este. Cabe recalcar que el trabajador debe permanecer durante un periodo considerable de tiempo en espera de que se le brinde el servicio en este Departamento
Se sabe que en la actualidad el tiempo es un factor importante en las empresas, por lo tanto, cada día se busca de manera eficiente desarrollar nuevas metodologías que ayuden a optimizar los procesos.
De tal manera forma la finalidad de esta investigación es brindar una solución a dicho proceso para que este se desarrolle de manera más rápida, atendiendo así a un mayor número de personas para satisfacer en mayor cantidad a la población laboral de la Ciudad de Veracruz.
III. OBJETIVOS DE INVESTIGACIÓNOBJETIVOS GENERAL
v Aumentar el número de personas atendidas en el departamento de Afiliación y vigencia para cubrir en gran medida la demanda de la población laboral
OBJETIVOS ESPECIFICOS
v Reducir el tiempo de atención en ventanilla
v Disminuir el tiempo de espera de las personas
IV. HIPÓTESIS
H0. Es necesario incrementar el personal de atención en el departamento de afiliación y vigencia para incrementar significativamente el número de personas atendidas.

Ha. No es necesario incrementar el personal de atención en el departamento de afiliación y vigencia para incrementar el número de personas atendidas
V. VARIABLES

Independiente: personal de atención en ventanilla.

Dependiente: trabajadores y/o familiares que soliciten el servicio de afiliación y vigencia.
VI. MARCO DE REFERENCIA

SIMULACIÓN
6.1. INTRODUCCIÓN

Las primeras referencias sobre simulación se encuentran hacia el año 1940, cuando los científicos Von Neuman Y Ulam trabajaron sobre la simulación del flujo de neutrones para la construcción de la bomba atómica en el proyecto Monte Carlo, durante la segunda Guerra Mundial, resolvieron problemas de reacciones nucleares cuya solución experimental sería muy cara y el análisis matemático demasiado complicado.
En la actualidad la simulación es una técnica muy poderosa y ampliamente usada en las ciencias para analizar y estudiar sistemas complejos. El algunas investigaciones se formularon modelos que se resolvían en forma analítica y en todos estos modelos la meta es determinar soluciones óptimas.
Debido a la complejidad, de las relaciones estocásticas, etc., no todos los problemas del mundo real se pueden representar adecuadamente en forma de modelo. Cuando se intenta utilizar modelos analíticos para sistemas como éstos, en general necesitan de tantas hipótesis de simplificación que es probable que las soluciones no sean buenas, o bien, sean inadecuadas para su realización. En eso caso, con frecuencia la única opción de modelado y análisis de que dispone quien toma decisiones es la simulación.

6.2. DEFINICIONES DE SIMULACIÓN

En el caso de los modelos matemáticos dinámicos, se ha conseguido identificar una técnica específica, denominada simulación de sistemas, en la cual se resuelven simultáneamente todas las ecuaciones del modelo con valores que crecen continuamente en el tiempo. A continuación se mencionaran alguna de las definiciones más aceptadas y difundidas de la palabra simulación:

Raul Coss Bu
“Indica que la simulación de un sistema puede considerarse como un procedimiento estadístico, donde primero se construye el modelo del sistema, el cual captura la esencia del problema y describe su estructura fundamental. Fundamental. Posteriormente, se utiliza una computadora para realizar experimentos y analizar los resultados de la

simulación con el propósito de hacer inferencias sobre el comportamiento del sistema. Por consiguiente, para aplicaciones de esta técnica, se necesita procedimientos profundos”[1].

Hamdy A. Taha
“Señala la simulación, es en esencia algo parecido a observar un sistema real, pero con la ventaja de que el analista esta controlando el sistema, simulando en vez de ser controlado por el, esto significa, que el analista puede experimentar con un sistema y estudiar su funcionamiento mientras cambia sus parámetros y variables de decisión según su voluntad. Es decir, las simulaciones se “corren”, en vez de “resolverse”, donde cada “corrida” representa una observación en un experimento estadístico”[2].

Thomas H. Naylor
“Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos paridos de tiempo”[3].

Robert E. Shannon
“Simulación es el proceso de diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y reducir experimentos con este modelo con el propósito de entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias con las cuales se puede operar el sistema”[4].

6.3. OBJETIVOS DE LA SIMULACIÓN

La mayoría de los estudios de simulación tienen más de un objetivo. De hecho, la mayoría de los estudios tienen aspectos de los tres tipos. Si calculas resultados, probablemente tendrás que comunicarlos a otras personas. Si visualizas un sistema, probablemente vas a querer también hacer cálculos aproximados. Los tres objetivos principales que persigue la simulación son:

v Visualización. (observar qué está sucediendo en el sistema).
v Cálculos (Analizar / Optimizar). (cuantificar qué está sucediendo en el sistema).
v Comunicación. (mostrar qué está sucediendo en el sistema).

6.4.- METODOLOGÍA PARA EL PROCESO DE SIMULACIÓN
Planificar un proceso de simulación requiere de los siguientes pasos:
1. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA.
v Objetivo.
v Defina el criterio para comparar diferentes diseños de sistemas.
v Numero de gente y costo.
2. RECOLECCIÓN DE DATOS Y DEFINICIÓN DEL MODELO.
v Parámetros de entrada al sistema.
v Distribución de probabilidad.
v Detalles del modelo.
3. ¿ES VALIDO EL MODELO?
v Análisis del modelo con personas familiarizadas con la operación del sistema (operaciones de maquinas, ingenieros industriales, etc.)

4. CONSTRUCCIÓN DEL PROGRAMA Y VERIFICACIÓN.
v Lenguaje de simulación.
v Animación si es posible.
5. REALIZACIÓN DE CORRIDAS PILOTO.
v Se utilizan en el paso 6.
6. ¿ES VALIDO?
v Si es posible compare resultados del modelo con resultados del sistema real.
7. DISEÑO DE EXPERIMENTOS.
v Numero de simulaciones independientes para cada alternativa.
v Condiciones iniciales de cada corrida.
8. CORRIDA DEL PROGRAMA.

9. ANALISIS DE LOS RESULTADOS.
v Se estimarán medidas de desempeño.
v Se determinara el mejor sistema con respecto a alguna medida de desempeño.
10. DOCUMENTACIÓN E IMPLEMENTACIÓN DE RESULTADOS.
v Documentación de las suposiciones del modelo.
v Documentación del programa.
v Implementación de los resultados.
v Se propone la mejora.

6.5. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL USO DE LA SIMULACIÓN

VENTAJAS

v Permite estudiar sistemas reales que no se pueden evaluar analíticamente. En la práctica, la mayoría de los sistemas reales se estudian mediante simulación. De hecho la simulación es la técnica de Investigación Operativa más utilizada.
v Hace posible estimar el comportamiento de un sistema existente si se modifican algunas de las condiciones de funcionamiento actuales.
v Además para probar si esos cambios producen mejoras, no es necesario interrumpir el funcionamiento del sistema real.
v Se pueden comparar distintas alternativas de diseño (o de formas de operar de un sistema), antes de construirlo, para ver cual se comporta mejor.
v Permite estudiar en poco tiempo la evolución de un sistema en un periodo largo de tiempo. Se pueden evaluar años de experiencia en el sistema real en unos pocos minutos de simulación. Alternativamente también permite lo contrario: estudiar los trabajos detallados de un sistema en un periodo de tiempo extendido.
v Se puede utilizar para validar un modelo analítico: para construir un modelo analítico se ha tenido que hacer diversas hipótesis para que sea más simple. Si los resultados no difieren mucho de los obtenidos con simulación (con un modelo más cercano al sistema real), se puede utilizar el modelo analítico porque los resultados no son sensibles a las hipótesis que se han hecho.

DESVENTAJAS

v No produce resultados exactos, sino estimaciones. Esto hará necesario utilizar las técnicas estadísticas para saber, por ej., cuantas veces hay que ejecutar la simulación (número de muestras), para cada conjunto de datos de entrada y realizar estimaciones fiables de los parámetros de interés.

v Es difícil demostrar la validez del modelo. Si el modelo no es válido, los resultados son poco útiles, ya que la información que se esta obteniendo del modelo de simulación no es representativa del sistema real que interesaba estudiar.

v Es difícil encontrar el óptimo: sólo se puede encontrar el mejor entre varias alternativas. Es habitual que haya muchas alternativas y no se pueden probar todas. Las técnicas estadísticas de diseño de experimentos que ayudan a solucionar el problema no son conocidas por muchas personas que hacen simulaciones.

6.6. SIMULADOR PROMODEL
ProModel es una herramienta de simulación utilizada en el ambiente Windows, para simular y analizar sistemas de producción o servicios. Es fácil de usar, teniendo una gran flexibilidad para modelar cualquier situación; con una capacidad de animación realista, que permite observar el sistema que se esta simulando de una manera bastante real.
Proporciona al operador la oportunidad de generar las suficientes ideas para el diseño o mejora de sistemas, antes de comprometer los recursos a su disposición y el tiempo, siendo estas características de gran vitalidad en un sistema.
Como un simulador ProModel tiene la función de modelar sistemas de manufactura así como también procesos industriales que pueden ser diseñados para convertir el volumen de material a unidades discretas tales como galones o barriles, en resumen ProModel está diseñado para crear sistemas donde el sistema de eventos ocurre principalmente en puntos definidos de tiempo. El tiempo de resolución es controlable desde .01 horas hasta .00001 segundos.
Entre las aplicaciones en donde ProModel puede ser usado se tiene:
v Líneas de ensamble.
v Líneas de transferencia.
v Trabajos de taller.
v Sistemas flexibles de manufactura.
v Sistemas JIT y KANBAN.
v Evaluación de sistemas de servicio.
v Cadenas y lógicas de suministros.
v Reducción de inventarios en proceso.
v Planeación de mantenimiento.
v Manejo de materiales.
v Valuación tecnológica.
v Planeación de capacidad.

v Programación de centros de trabajo.
v Layout de la planta.
ELEMENTOS DE MODELACIÓN DE PROMODEL
Los elementos principales de ProModel son:
v Locations (Locaciones)
v Entities (Entidades)
v Arrivals (Llegadas)
v Processing (Proceso)
v Resources (Recursos)

VII. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

Presentación y aprobación del proyecto de investigación 11/12/09
Elaboración del marco histórico 10/03/09
Diseño de la investigación 19/02/09
Recolección y ordenamiento de la investigación 11/04/09
Analisis e interpretación de datos 15/06/09
conclusiones 9/08/09
Entrega en borrador 11/12/09

VIII. FUENTES DE CONSULTA

Pagina principal IMSS
http://www.imss.gob.mx/IMSS/IMSS_SITIOS/Regional/VerNte/IMSS+en+Veracruz+Nte/elimssen_verNte.htm

Jefatura de prestaciones medicas (población adscrita 2008)
http://www.imss.gob.mx/IMSS/IMSS_SITIOS/Regional/VerNte/Estadisticas/Poblaci%C3%B3n+Adscrita+2008.htm

Ley del seguro social
http://info4.juridicas.unam.mx/juslab/leylab/94/16.htm

Numero de trabajadores afiliados al IMSS
http://www.sedeco.df.gob.mx/indicadores/rapidos/asegurados_entidades/Ranking_trabajadores_Mayo_2008.pdf

Dr. Herrera Camacho Heli. Introducción a la metodología de la investigación. Edición: 2000

Raúl Coss Bú. Simulación un Enfoque Práctico. Editorial: Limusa, México,1998

Hamdy A Taha. Investigación de operaciones. . 5a. ed. Editorial Alfaomega, México 1995.

Robert E. Shannon. Simulación de sistemas diseño, desarrollo e implementación. Editorial Trillas México, 1988.

Thomas H Naylor. Técnicas de simulación en computadoras. 1a ed. 8a. reimp. Editorial Noriega, México 1991

Dr. Charles Arel Simulation using ProModel. Edición: 2002

Manual operacional: Simulación de procesos de manufactura y de servicios con el simulador Promodel.; Curso especial de Titulación
Instituto Tecnológico de Veracruz, Departamento de Ingeniería Industrial

IX. CONTENIDO TENTATIVO
[1] Raul Coss Bu. Simulación un Enfoque Practico. Editorial Limusa, México, 1998
[2] Hamdy A. Taha. Investigación de Operaciones. 5a. ed. Editorial Alfaomega, México 1995.
[3] Thomas H Naylor. Técnicas de simulación en computadoras. 1a ed. 8a. reimp. Editorial Noriega, México 1991.
[4] Robert E. Shannon. Simulación de sistemas diseño, desarrollo e implementación. Editorial Trillas México, 1988.

SEMINARIO DE TESIS

miércoles, 25 de febrero de 2009

PRESENTACION DE PROYECTO DE TESIS "AFILIACION Y VIGENCIA IMSS"

PROYECTO DE TESIS "AFILIACION Y VIGENCIA IMSS"

jueves, 19 de febrero de 2009

PROYECTO DE TESIS "AFILIACION Y VIGENCIA IMSS"

proyecto de tesis

“ANÁLISIS DE LA BAJA CAPACIDAD DE ATENCION EN EL DEPARTAMENTO DE AFILIACIÓN Y VIGENCIA DEL IMSS, MEDIANTE SIMULADOR PROMODEL”

domingo, 15 de febrero de 2009

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